BENJAMIN BÖCKELMANN
DEEN

Projekte

Woran ich arbeite

Eigene Projekte zeigen am besten, wie ich arbeite: von den Rohdaten über die passende Methode bis zur Grafik, die man in fünf Minuten versteht.

Lager-Simulation: Laufwege vorher und nachher als helle Spuren

Simulation · Logistik

40 % weniger Laufweg im Lager, nur durch eine andere Platzvergabe

Ich habe ein Lager mit 20 Gängen und 2.000 Artikeln simuliert und 20.000 Aufträge nach der üblichen S-Strategie durchlaufen lassen. Rücken die Renner nach vorn, sinkt der Weg je Auftrag von 230 auf 139 Meter. Das sind rund 1.800 Kilometer und 420 Arbeitsstunden weniger je 20.000 Aufträge.

  • Python
  • NumPy
  • Simulation
  • Routing
  • Datenvisualisierung
ROC-Kurven: neues Kreditmodell gegen das alte Scoring

Fallstudie · Bank

Ein Kreditmodell, das Ausfälle besser erkennt als das alte Scoring

In dieser Fallstudie habe ich aus Kreditanträgen, Kontodaten und Zahlungsverläufen ein Ausfallmodell gebaut und an 2.239 späteren Krediten geprüft, die das Modell nicht kannte. Dabei ist mir eine typische Falle aufgefallen: Eine Variable kannte den Ausfall schon vorher und hätte das Ergebnis geschönt.

  • R
  • SQL
  • Logistische Regression
  • AUC
  • Out-of-time-Test
Endziffern der Tagesumsätze: von Hand erfasste Tage enden fast nur auf 0 oder 5

Fallstudie · Steuerkanzlei

Die Kassendaten eines Restaurants vor der Betriebsprüfung durchleuchtet

In dieser Fallstudie führe ich Kasse, Kassenbuch, Wareneinkauf und Bank eines Restaurants zusammen und prüfe, wo ein Prüfer nachfragen würde: doppelte Rechnungen, Tage mit negativem Kassenbestand und Umsätze, die nach Schätzung aussehen. Der Chi-Quadrat-Test auf die Endziffern zeigt, dass die nacherfassten Tage nicht wie echte Zahlen aussehen.

  • R
  • SQL
  • Chi-Quadrat-Test
  • Zeitreihen
  • Datenprüfung
Seite aus dem RaumBIOS-Brandkit mit Grafiken zum CO₂-Verlauf und einer Heatmap nach Wochentag

RaumBIOS · Raumklima-Daten

Aus Messdaten wird eine Antwort für den Raum

RaumBIOS misst, wie gut die Luft in einem Raum ist. Ich habe die Auswertung gebaut: Messwerte prüfen, Ausreißer und Lücken offenlegen, Verläufe modellieren und daraus einen fertigen Bericht machen.

  • R
  • Regression
  • Bootstrap
  • Datenprüfung
Projekt ansehen →
Seite aus dem Design-Kit: Heatmap mit gesicherten Auffälligkeiten und Antwortanteile je Gruppe

In Arbeit · MIXEDMOON

Ein Analyse-Kit, das aus einer Rohdatei einen fertigen Bericht macht

Daran arbeite ich gerade: ein R-Kit mit kleiner App. Es liest eine Excel- oder CSV-Datei ein, prüft die Daten, sucht je nach Spalten den passenden Test aus, zum Beispiel Wilcoxon mit Holm-Korrektur oder Chi-Quadrat mit Cramérs V, und macht daraus einen Bericht im festen Design, auch als White Label. Ich nutze es für meine eigenen Auswertungen, ein fertiges Produkt ist es noch nicht.

  • R
  • ggplot2
  • Python
  • Statistische Tests
  • Automatisierung
Dichtekarte von 8,5 Millionen Lieferpunkten in Leipzig

Große Datenmengen

8,5 Millionen Lieferpunkte, ein Bild

Bei Millionen von Punkten sieht man im normalen Diagramm nur einen Fleck. Ich rechne solche Mengen auf echten Straßen zu Dichten zusammen, damit das Muster sofort sichtbar wird: Hier kommen 73 % aller Bestellungen aus einem Zehntel der Stadtfläche.

  • Python
  • OpenStreetMap
  • Dichteschätzung
  • Große Datenmengen

Werkzeuge

Was ich für meine eigene Arbeit gebaut habe

Eigene Buchhaltung

Belege, Rechnungen als PDF und E-Rechnung (XRechnung) und die Einnahmen-Überschuss-Rechnung nach den Kennzahlen aus ELSTER. Läuft lokal mit Python, ohne Abo.

Diese Website

Komplett von einem Python-Skript erzeugt, zweisprachig, ohne Cookies und Tracking und mit einer strengen Sicherheitsrichtlinie.

Anfrageformular

Prüft eine Anfrage schon im Browser gegen meine Regeln, bevor sie per Mail bei mir ankommt. In PHP, ohne Datenbank.

Passt so etwas zu Ihren Daten?